Moda e-ticaret sitelerinin ürün sayfalarına eklenen; ziyaretçinin kendine uygun bedeni AI destekli olarak bulmasını ve kıyafeti sanal deneyimini sağlayan beden öneri eklentisi. Kurumsal moda markalarının ürün sayfalarında yayında.

Buton, tema, renk ve animasyonlar markanın kimliğine göre ayarlanır; canlı önizlemedeki demo ürün sayfası her değişikliği anında yansıtır. Hazır script ürün sayfasına tek satırla eklenir, ziyaretçi kendi ölçülerini girip önerilen bedeni ve sanal denemeyi görür.


Mağaza sahibi; widget açılışları, sepete dönüşüm, tamamlanan akış ve üretilen beden önerilerini tek panelden takip eder. Algoritmanın ürettiği uyum sinyalleri (yeşil / sarı / kırmızı) ile beden önerisinin güven dağılımı şeffaf biçimde izlenir.
Marka kimliği bozulmadan, ölçeklenebilir bir SaaS olarak konumlandırma.
Birbirinden farklı ürün şeması, beden tablosu ve görsel kimliğe sahip moda markaları, tek tip bir eklenti ile aynı kullanıcı deneyimini sunmuyordu.
Tek çekirdek etrafında, marka yönetim paneli ve marka bazında izole yayın paketleri kuran bir yapı tasarladık. Her marka kendi tema ve diliyle yayında.
Markalar aynı çekirdek üzerinden kendi yayın paketleriyle ürün sayfalarına entegre oldu; yeni marka eklemek operasyonel hale geldi.
Ziyaretçi ürün sayfasında widget'ı açar, üç kısa adımda kendine uygun bedeni görür.
Cinsiyet seçimi, boy ve ağırlık. Avatar şekillenir.
Göğüs, bel, kalça. Görsel modelde gerçek zamanlı görünür.
Önerilen beden + bir küçük / bir büyük alternatif.
Beden asistanını arayüzünden altyapısına, kurulumundan raporlamasına kadar uçtan uca geliştirdik.
Teknik detayların öncesinde, projenin işletme tarafına bıraktığı somut katkılar.
Ziyaretçi kendine uygun bedeni daha satın almadan görüyor; yanlış beden alımı ve buna bağlı iade oranı düşüyor.
Ortak çekirdeği bozmadan, yeni bir markayı kendi tema ve dil tercihiyle yayına almak günlerden saatlere indi.
Mağaza sahibi panelinden dönüşüm, beden önerisi başarımı ve kullanıcı davranışını gerçek zamanlı görüyor.
İhtiyacınızı ve hedeflerinizi konuşup size özel bir yaklaşım hazırlayalım.